農地作物現況調查影像辨識競賽 | 水果好營養
目前雖然有完整的民生/工業/醫療等AI資料集,但在農業數據相對缺乏,故在未來AI智慧農業需求上,將需要投入大量的專業人力進行農業數據蒐集及分析作業;透過本競賽,將協助 ...
簡介農地作物現況調查可使用人員搭配相機於現地拍照紀錄,然而農地區域廣泛、我國之坵塊分割細碎且分佈零碎,所獲取之照片影像資料龐大,轉換為可用於管理操作之資訊,極度耗費人力、時間。AI技術對於影像判識工作近年已有長足之進步,適合導入農地作物現況調查之工作程序 ,加速農政單位獲取相關資訊。
目前雖然有完整的民生/工業/醫療等AI資料集,但在農業數據相對缺乏,故在未來AI智慧農業需求上,將需要投入大量的專業人力進行農業數據蒐集及分析作業;透過本競賽,將協助學生瞭解農業資料集及農產業影像辨識的應用需求,並培育學生應用AI進行農業領域影像辨識的經驗及技術能力。
本競賽資料來源為行政院農委會農業試驗所,影像均已由專家進行分類,包含13種作物及2種農地狀態之標註資訊。參賽隊伍需能使用AI正確辨識各影像之作物。
※ 本議題不開放AIdea平台直接報名,欲參加者請從 AI CUP 報名系統 報名 若是第一次使用AI CUP報名系統的參賽者,可至連結查看 AI CUP 報名系統流程[1][2]
完成AI CUP報名系統後仍需1-2個工作天以開通AIdea帳號 AIdea帳號開通通知及密碼會直接寄到註冊信箱中※ 另請參賽者協助填寫 賽前問卷 以及 賽後問卷[3][4] AI CUP 官方網站: https://www.aicup.tw AI CUP 實戰人工智慧粉絲專頁: https://www.facebook.com/AICUPrealtask/ AI CUP IG: moe_ai_cup[5][6][7]
參賽對象報名時具中華民國學籍之在學學生(研究生和高中生皆可)。社會人士亦可參加,另列入綜合競賽敘獎排名。
評估標準評估方式採用Weighted-Precision(WP), 且各類別F1-score需大於0.7
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