D16-中繼站 | 水果好營養
此次鐵人賽設定目標完成AICUP競賽「「農地作物現況調查影像辨識競賽-秋季賽:AI作物影像判釋」,至少要提交三個不同模型/前處理的預測結果。根據此次我的鐵人賽 ...
Part0:前言今天工作會議大順利,灑花~!! 但明天要凌晨起床到看表演,所以今天必須21:00休息。扣掉吃飯和練琴的時間大約只剩一小時,這麼短的時間要生出完整學習文章有點不可能的任務,加上適逢比賽第16天,剛好是個好時機能好好回顧一下前半段的賽程和做下半段賽程規劃,那就讓我們開始吧!
Part1:今日目標1.前半段賽程回顧 2.後半段賽程規劃
Part2:內容 1.前半段賽程回顧此次鐵人賽設定目標完成AI CUP競賽「「農地作物現況調查影像辨識競賽-秋季賽:AI作物影像判釋」,至少要提交三個不同模型/前處理的預測結果。根據此次我的鐵人賽檔案:【菜鳥工程師第一個電腦視覺(CV)專案-農作物影像辨識競賽】[1]回顧過去15天的鐵人賽發文,前半段賽程(D1~D15)共可分為三個區塊:
(1)熟悉競賽資料:共7天 D1-熟悉資料集&專案目標 D2-資料集整理&基準模型規劃 D3-資料集前處理1st D4-前處理1st_實作結果 D7-資料集前處理2nd:資料貼標 D8-資料集前處理3rd:建立Dataset D9-資料集前處理4th:資料集切分&DataLoader[2][3][4][5][6][7][8]
(2)影像分類模型理論學習:共7天 D5-影像分類模型_理論學習1st D10-卷積神經網路CNN_理論學習1st D11-卷積神經網路CNN_理論學習2nd:進階技巧 D12-Lenet模型_模型架構學習1st D13-Lenet模型_模型架構學習2nd D14-Pytorch_模型搭建技巧1st D15-影像識別經典模型簡介1st_AlexNet[9][10][11][12][13][14][15]
(3)Pytorch模型實作:共1天 D6-運行範例CNN模型[16]
統整以上的...
農地作物現況調查影像辨識競賽 | 水果好營養
【912開放報名】農地作物現況調查影像辨識競賽-秋季賽 | 水果好營養
D16-中繼站 | 水果好營養
農地作物現況調查影像辨識競賽簡介 | 水果好營養
AI CUP 2022 春季賽&秋季賽【農地作物現況調查影像辨識競賽 | 水果好營養
2022 AI | 水果好營養
愛文芒果P/M/S含量多少?
愛文芒果俗稱:檬果,檨仔,菴羅果(蘋果芒果),P/M/S有多少呢?本篇為大家整理愛文芒果脂肪酸組成資訊:樣品名稱:愛文芒果俗...