Edge AI 競賽– AOI 瑕疵檢測 | 水果好營養
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2021/08/04 因本週末機房維護,本議題將暫停算分功能親愛的參賽者您好, 本週六、日(8/7、8/8)適逢機房維護,本議題之算分將暫停,預計從本週五(8/6)下午1:00開始,至下週一(8/9)早上9:00。 您仍可上傳您的程式,但不會計算分數。請大家儘早提交您的程式,祝大家有好的成績,謝謝! 工研院 AIdea人工智慧共創平台
簡介自動光學檢查(簡稱AOI)[1],為高速高精度光學影像檢測系統,運用機器視覺做為檢測標準技術,可改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點,應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管,以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。工研院電光所投入軟性電子顯示器之研發多年,在試量產過程中,希望藉由AOI 技術提升生產品質。本次邀請各界資料科學家共襄盛舉,針對所提供的 AOI 影像資料,來判讀瑕疵的分類,藉以提升透過數據科學來加強 AOI 判讀之效能。
Reference
[1] https://zh.wikipedia.org/wiki/自動光學檢查[1]
競賽模式
此議題主要是要測試您對嵌入式開發平台 (NVIDIA Jetson Nano) 的能力,除了測試模型的正確率之外,亦需考量模型的載入速度,以及 inference 的速度。您需要上傳訓練好的模型至 AIdea,平台會將模型載入至 Jetson Nano 後,做 inference 及算分。
參賽流程如下:
在 AIdea 網站上報名議題。 下載訓練集資料...人工智慧共創平台 | 水果好營養
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